AI Engineering — RAG, Agentic AI & LangChain

AI Engineering — RAG, Agentic AI & LangChain

Проблема

AI розвивається швидко. Більшість команд не можуть перейти від прототипу до production з LLM — галюцинації, латентність, контроль витрат.

Що я роблю

RAG — Ingestion, chunking, embedding, vector search (OpenSearch, Pinecone, pgvector)

Agentic AI — LangChain, LangGraph, multi-step reasoning, tool use, human-in-the-loop

LLM Integration — AWS Bedrock, Claude, GPT-4, prompt engineering, cost management

Full-Stack — React, TypeScript, Node.js, React Native, event-driven (SQS, SNS, Lambda)

Результати

• Production-ready AI за тижні, не місяці
• 50%+ зниження витрат з batch processing та model routing
• Вимірювана точність через evaluation пайплайни

Як це працює

1. Discovery → 2. Прототип → 3. Production → 4. Ітерація

Забронювати 30-хв дзвінок →